職務経歴書をAIで作るとバレる？人事労務・給与計算で「選ばれる書類」の作り方

登録日：2026年09月20日

こんにちは。「社労士JOB」キャリアアドバイザー橋本です。
最近、転職活動でAIや履歴書・職務経歴書作成ツールを活用する方が急増しています。「職歴や実績を入力するだけで文章をきれいに整理してくれるため、自分で一から書くよりも圧倒的にラク」と感じる方も多いのではないでしょうか。一方で、キャリア相談をお受けする中で、このようなご不安もよく伺います。

「AIで作った職務経歴書は、採用担当者にバレる？」
「AIツールを使ったことが原因で、書類選考で不利にならない？」

結論から言えば、「AIを使ったこと自体」が不採用の直接的な原因になることはほぼありません。問題になるのは、「AIに丸投げした結果、誰にでも書ける抽象的な内容になっていること」です。特に、正確性や実務の解像度が求められる「人事労務・給与計算職」では、文章の美しさ以上に「これまでの泥臭い実務経験や規模感が具体的に伝わるか」が選考を左右します。今回は、実際に合った事例を交えながらAI作成ツールで陥りがちな落とし穴と、採用担当者に評価される職務経歴書の作り方を解説します。

【執筆担当】キャリアアドバイザー／橋本潔：大学卒業後、複数の会社でキャリアアドバイザーとして計20年。20代～50代・経験者から未経験者まで幅広い層へ向けて延べ3500名以上の転職支援に携わる。主に社会保険労務士、人事労務・税務領域を担当。社労士勉強中（受験歴有）。

AIで作ったと「感じられやすい」職務経歴書 4つの特徴

採用担当者が「AIで自動生成したかどうか」をシステムなどで判定しているわけではありません。しかし、以下のような特徴が重なると、「綺麗だけど中身が見えない」「面接で深掘りしてもエピソードが出てこなさそう」という印象を与えてしまいます。

① きれいな言葉ばかりで、具体的な業務が見えない

【よくあるNG例】

「人事労務業務を通じてコンプライアンスを徹底し、従業員が安心して働ける環境づくりと業務効率化に貢献しました。」

一見するとスマートですが、採用担当者から見ると「で、何をしたの？」が分かりません。

またスマートすぎる表現、フレーズ、言い回しを多い文章だと「AIが書いた・・？？」と思われるケースもあります。

「労務管理」「環境改善」「業務効率化」といった耳ざわりの良いキーワードばかり並んでいても、具体的な役割や処理件数といった「事実」がなければ、専門職としての実務能力を評価できません。

② どの会社にも当てはまる「無色透明な文章」になっている

【よくあるNG例】

「関係部署と円滑に連携しながら課題を特定し、業務改善を推進してスムーズな運営を実現しました。」

この文章は、どの会社・どの職種・どのレベルの応募者にもそのまま使えてしまいます。

「給与計算の締め作業において、営業部門からの勤怠申告漏れを減らす確認フローへ改定した」
「社会保険手続きの遅延を防ぐため、社内手続のクラウド化を導入した」

このように、「その人・その会社・その現場でしか起き得ない情報」が入って初めて、書類に説得力が宿ります。

③ 実績の数値が「現実離れ」している、または根拠がない

AIに指示を出すと、「業務効率を30%向上」「処理時間を50%削減」といったインパクトのある数値を勝手に算出して構成することがあります。

しかし、面接で「その30%削減はどのように計算しましたか？」「どの業務の時間が何分から何分に短縮されたのですか？」と突かれた際に説明できなければ、一転して不信感に繋がります。

数字を使う際は、

「給与計算にかかる事前確認作業を、月2日から1日に短縮（月16時間の工数削減）」

のように、根拠と背景を自分の言葉で説明できる範囲に留めるのが鉄則です。「面接で詳細を聞いてみたい」と思ってもらえるような表現を意識しましょう。

④ 実際の担当範囲以上に「大きな仕事」に見えてしまう

AIは文章を魅力的・格式高く見せようとするため、「人事戦略を主導した」「労務改革をリードした」といった誇張表現に変換しがちです。

実際の業務が「実務担当者としてのオペレーション」「補助者」であった場合、面接での口頭説明と書類のギャップで評価を落とすリスクがあります。

「自分がどこまでを担当したのか（主導したのか、サポートしたのか）」を正確に書くことが、結果として信頼に繋がります。

人事労務・給与計算職で「選ばれる書類」にする5つの必須項目

人事労務や給与計算の経験を正しく評価してもらうためには、AIに文章を整えさせる前に、以下の5つの「一次情報」を必ず盛り込む必要があります。

1. 担当規模・対象人数

人数対象が明確であると、どの程度のスキルレベルなのが判断できます。

・従業員数300名（正社員200名、パート100名）の給与計算

・拠点数（本社＋全国5支店）

2. 具体的な担当業務

単に「労務管理」とまとめず、以下を明記する

・月次給与計算／賞与計算

・社会保険／雇用保険手続き（算定基礎届、年度更新含む）

・就業規則の改定、労基署対応、育児休業手続きなど

3. 使用システムと用途

最近はIT活用、クラウドソフトへの使用は一般的です、ITリテラシーを記載します

・SmartHR（入社手続き・ペーパーレス化）

・マネーフォワードクラウド給与（給与計算・明細発行）

・KING OF TIME（勤怠管理・集計）

4. 法改正・イレギュラー対応

・育児介護休業法改正に伴う社内規程の改定とマニュアル作成

・個別の労務トラブル相談対応（守秘義務に配慮した範囲で記載）

所属している会社・業界で多く発生する業務、トラブル対応まで記載できると尚可。

5. 自身の「主担当」範囲

・「チームで対応」ではなく「自分自身が責任を持って直接担当した範囲」を明確にする

・どのような事に気を留めて業務遂行してきたか、を記載

AIは「代筆者」ではなく「校正・整理パートナー」として使う

AIを職務経歴書に活用すること自体は、現代の業務効率化の観点からも全く問題ありません。大切なのは「使い方（役割分担）」です。

オススメの活用手順は以下の 3ステップです。

【Step 1】自分の経験を箇条書きでメモする（一次情報の抽出）
↓
【Step 2】AIに「読みやすい文章への整形・誤字脱字チェック」を指示する
↓
【Step 3】出力された文章に「自分ならではの生のエピソード」を手作業で書き足す